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Enregistrement W6939882803 · doi:10.71655/uvcibv.gve2p-rde25

LES EFFETS SECONDAIRES DU COTRIMOXAZOLE DANS UNE POPULATION D'IMMUNO-DEPRIMES

2025· dissertation· fr· W6939882803 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversité Virtuelle de Côte d'Ivoire · 2025
Typedissertation
Languefr
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacovigilance and Adverse Drug Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationIle de franceResearch methodologyContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette actualisation de la méthode d'imputation des effets inattendus ou toxiques des médicaments utilisée par les Centres Régionaux de Pharmacovigilance sur plusieurs milliers d'observstions annuelles, respecte les principes fondamentaux de la méthode originelle (J. ûençoumeu, J.C. Evreux, J. Jouglard. Méthode d'imputabilité des · effets indésirables des médicaments. Thérapie 1978, 33: 373-81 ). Elle envisage séparément t'imputebilité intrinsèque concernant exclusivement la possibilité de relation de cause à effet de chaque médicament face à un événement clinique et/ou paraclinique déterminé et lïmputabi/ité extrinsèque, seulement basée sur les connaissances bibliographiques. L 'imputabilité intrinsèque repose sur sept critères répartis en deux groupes {critères chronologiques et sémiologi- . ques). L'appréciation des données ressortant de /'analyse · du cas est faite à la lumiére des connaissances générales sur /'événement et éventuellement. dans la mesure où elles sont suffisamment spécifiques pour aider /'imputation, sur l'événement en tant au'etîet médicamenteux. Elle fait donc abstraction de notions bibliographiques sommaires (du type effet «connu s ou « inconnu 11 du médicament). Par convention, /'imputabilité intrinsèque doit être établie :éparément pour chaque mëdicement.. sans tenir. compte du degré d'imputebilité des médicaments associés (qui devra cependant toujours être mentionnée dans les rapports concernant le cas). Le score dïmputabilité intrinsèque passe de trois à cinq niveaux (avec un niveau inférieur /0 et niveau supérieur I.). Ceci parait de nature A faciliter certaines comparaisons internationales. L'appréciation de /'imputabilité extrinsèque s'est orientée sur une cotation svstémetisée des données bibliographiques sur l'effet inattendu ou toxique soupçonné, avec troisniveaux standards (8, A 83} établis gr~ce A l'analyse systématique d'ouvrages de base détenus. par les Centres . Régionaux de Pharmacovigilance. Un niveau Bo. facultatif est' attribué après une analyse bibliographique exhaustive négative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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