LES EFFETS SECONDAIRES DU COTRIMOXAZOLE DANS UNE POPULATION D'IMMUNO-DEPRIMES
Bibliographic record
Abstract
Cette actualisation de la méthode d'imputation des effets inattendus ou toxiques des médicaments utilisée par les Centres Régionaux de Pharmacovigilance sur plusieurs milliers d'observstions annuelles, respecte les principes fondamentaux de la méthode originelle (J. ûençoumeu, J.C. Evreux, J. Jouglard. Méthode d'imputabilité des · effets indésirables des médicaments. Thérapie 1978, 33: 373-81 ). Elle envisage séparément t'imputebilité intrinsèque concernant exclusivement la possibilité de relation de cause à effet de chaque médicament face à un événement clinique et/ou paraclinique déterminé et lïmputabi/ité extrinsèque, seulement basée sur les connaissances bibliographiques. L 'imputabilité intrinsèque repose sur sept critères répartis en deux groupes {critères chronologiques et sémiologi- . ques). L'appréciation des données ressortant de /'analyse · du cas est faite à la lumiére des connaissances générales sur /'événement et éventuellement. dans la mesure où elles sont suffisamment spécifiques pour aider /'imputation, sur l'événement en tant au'etîet médicamenteux. Elle fait donc abstraction de notions bibliographiques sommaires (du type effet «connu s ou « inconnu 11 du médicament). Par convention, /'imputabilité intrinsèque doit être établie :éparément pour chaque mëdicement.. sans tenir. compte du degré d'imputebilité des médicaments associés (qui devra cependant toujours être mentionnée dans les rapports concernant le cas). Le score dïmputabilité intrinsèque passe de trois à cinq niveaux (avec un niveau inférieur /0 et niveau supérieur I.). Ceci parait de nature A faciliter certaines comparaisons internationales. L'appréciation de /'imputabilité extrinsèque s'est orientée sur une cotation svstémetisée des données bibliographiques sur l'effet inattendu ou toxique soupçonné, avec troisniveaux standards (8, A 83} établis gr~ce A l'analyse systématique d'ouvrages de base détenus. par les Centres . Régionaux de Pharmacovigilance. Un niveau Bo. facultatif est' attribué après une analyse bibliographique exhaustive négative.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".