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Enregistrement W6939900877 · doi:10.6084/m9.figshare.c.5973425.v1

Interstitial lung abnormalities and interstitial lung diseases associated with cigarette smoking in a rural cohort undergoing surgical resection

2022· other· en· W6939900877 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLungCohortCOPDInterstitial lung diseaseDLCOFibrosisPulmonary fibrosisHoneycombingUsual interstitial pneumoniaPneumomediastinum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cigarette smoking is a risk factor for interstitial lung abnormalities (ILAs) and interstitial lung diseases (ILDs). Investigation defining the relationships between ILAs/ILDs and clinical, radiographic, and pathologic findings in smokers have been incomplete. Employing a cohort undergoing surgical resection for lung nodules/masses, we (1) define the prevalence of ILAs/ILDs, (2) delineate their clinical, radiographic and pathologic predictors, and (3) determine their associations with mortality. Methods Patients undergoing resection of lung nodules/masses between 2017 and 2020 at a rural Appalachian, tertiary medical center were retrospectively investigated. Predictors for ILAs/ILDs and mortality were assessed using multivariate logistic regression analysis. Results In the total study cohort of 352 patients, radiographic ILAs and ILDs were observed in 35.2% and 17.6%, respectively. Among ILA patterns, subpleural reticular changes (14.8%), non-emphysematous cysts, centrilobular (CL) ground glass opacities (GGOs) (8% each), and mixed CL-GGO and subpleural reticular changes (7.4%) were common. ILD patterns included combined pulmonary fibrosis emphysema (CPFE) (3.1%), respiratory bronchiolitis (RB)-ILD (3.1%), organizing pneumonitis (2.8%) and unclassifiable (4.8%). The group with radiographic ILAs/ILDs had a significantly higher proportion of ever smokers (49% vs. 39.9%), pack years of smoking (44.57 ± 36.21 vs. 34.96 ± 26.22), clinical comorbidities of COPD (35% vs. 26.5%) and mildly reduced diffusion capacity (% predicated 66.29 ± 20.55 vs. 71.84 ± 23). Radiographic centrilobular and paraseptal emphysema (40% vs. 22.2% and 17.6% vs. 9.6%, respectively) and isolated traction bronchiectasis (10.2% vs. 4.2%) were associated with ILAs/ILDs. Pathological variables of emphysema (34.9% vs. 18.5%), any fibrosis (15.9% vs. 4.6%), peribronchiolar metaplasia (PBM, 8% vs. 1.1%), RB (10.3% vs. 2.5%), and anthracosis (21.6% vs. 14.5%) were associated with ILAs/ILDs. Histologic emphysema showed positive correlations with any fibrosis, RB, anthracosis and ≥ 30 pack year of smoking. The group with ILAs/ILDs had significantly higher mortality (9.1% vs. 2.2%, OR 4.13, [95% CI of 1.84–9.25]). Conclusions In a rural cohort undergoing surgical resection, radiographic subclinical ILAs/ILDs patterns were highly prevalent and associated with ever smoking and intensity of smoking. The presence of radiographic ILA/ILD patterns and isolated honeycomb changes were associated with increased mortality. Subclinical ILAs/ILDs and histologic fibrosis correlated with clinical COPD as well as radiographic and pathologic emphysema emphasizing the co-existence of these pulmonary injuries in a heavily smoking population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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