Warping an atlas derived from serial histology to 5 high-resolution MRIs
Notice bibliographique
Résumé
The following collection consists of: 5 T1-weighted MR images (brain1-5), and an average of the 5 T1w images (model); 6 Surface-based representations of the left and right striatum, globus palidus and thalamus (obj); 6 atlases of the striatum, globus pallidus and thalamus for the 5 T1w and the model image; 5 full atlas label files (108 subcortical structures); 10 pseudo-MRIs for the 5 subjects (left and right hemisphere separate); 10 concatenated transforms registering the histologically-derived atlas to each T1w (left and right hemisphere separate) (xfm); 2 histologically-derived atlases with 108 subcortical structures delineated (left and right hemisphere separate); 2 histologically-derived atlases with the striatum, globus pallidus, and thalamus delineated (left and right hemisphere separate) (mask); 2 pseudo-MRIs of the histological segmentation (left and right hemisphere separate); 2 scripts for the nonlinear registation code to generate the full atlases (ANIMAL_script.sh) and final atlases of the striatum, globus pallidus, and thalamus (mask_script.sh). All MRIs, atlases and pseudo-MRIs are available in both MINC (http://www.bic.mni.mcgill.ca/ServicesSoftware/HomePage) and NIfTI (https://nifti.nimh.nih.gov/) format.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».