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Enregistrement W6939940567 · doi:10.6084/m9.figshare.29020292.v1

LOCOMOTIVE study

2025· dataset· en· W6939940567 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2025
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurodegenerationChoroid plexusCognitionInsular cortexNeurochemistryMagnetic resonance imagingCingulate cortexOxidative stressGrey matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractAlthough brain alterations may occur in post-acute sequelae of SARS-CoV-2 (PASC), their universality and link to neurodegeneration remain unclear. Here, we analyzed blood proteins and brain magnetic resonance imaging in individuals who experienced mild COVID-19 about a year prior, categorized into three groups: Cog-PASC (with cognitive impairment), Other-PASC (without cognitive impairment), and non-PASC controls. The Cog-PASC group showed elevated blood levels of astroglial damage-associated protein, reduced cingulate and insular cortical thickness, and increased paramagnetic susceptibility, indicating iron deposition, particularly in the cingulate cortex and hippocampus. We demonstrated increased choroid plexus volume in Cog-PASC compared to Other-PASC patients, associated with neuronal/astroglial damage, cortical thinning, and iron deposition. Blood proteomic analysis showed significantly altered proteins involved in oxidative stress responses and synaptic function in Cog-PASC patients, linked to neurodegenerative pathways. These findings suggest distinct neurodegenerative processes in Cog-PASC that are not observed in other PASC subtypes, even after mild COVID-19 infection. Data collectionData collection for follow-up clinical, imaging, and blood analyses has been completed for this study. This preliminary study aimed to investigate brain MRI and blood proteomics of the discovery cohort to assess whether patients exhibit distinct brain damage, structural alteration, and neurodegenerative processes primarily at the baseline following SARS-CoV-2 infection. Brain MRI scans are performed at baseline and after 1 year, primarily to assess longitudinal structural changes in the brain, including grey matter alterations. Blood samples are collected at baseline, 6 months, and 1 year, while symptom evaluation questionnaires are administered every 3 months.- Cognitive Assessments: Conducted using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), FAS, and PASC symptom scores.- Biological Samples: Serum and plasma samples were collected for proteomic analysis using the Olink 3,072 Explore using Proximity Extension Assay (PEA) technology and SIMOA (Single Molecule Array) HD-X platform.- Imaging: Brain MRI analysis for cortical parcellation, paramagnetic susceptibility, choroid plexus segmentation, and diffusion tensor imaging along perivascular spaces (DTI-ALPS) were performed at baseline to detect structural brain changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3890,155

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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