CMOS Image Sensor Architecture for Primal-Dual Coding
Notice bibliographique
Résumé
A CMOS image sensor architecture for primal-dual coding (PDC), the developed image sensor and the sensing side of the system, as well as preliminary sensor test results are presented in this paper. The architecture proposed in this work uses pixels with the embedded 2-bit latches which are responsible for the pre-loading and storing of the exposure codes. The subsequent exposure code (mask) can therefore be loaded while the current mask is being used for exposure, resulting in a pipelined coding operation which does not interfere with the pixel exposure time. The mask loading is done serially via a vertical metal line (one line per-column), making both the imager architecture and the pixel array scalable towards high pixel resolutions. The sensor is designed using a 0.35µm image sensor optimized CMOS process resulting in the total pixel pitch of 25µm. The pixel includes a photo-gate based photodetector, two 1-bit latches, required logic gates, two charge collection buckets (floating diffusions) and corresponding symmetric readout with two source-followers (one for each bucket), resulting in a pixel fill-factor of 20.5%. Every pixel column features a programmable gain amplifier whose outputs are time-multiplexed over 3 analog output pads. Analog-to-digital conversion is performed off-chip by 3 16-bit ADCs. The 60x80 pixel imager consumes 7mW of power while operating at 25 fps. The sensor measurement results show that the loading of the complete PDC mask for the whole array can be performed in 30µs, resulting in a large number of masks that can be applied during a single exposure time, therefore creating a very promising platform for an effective and optimal use of PDC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».