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Enregistrement W6940344707 · doi:10.1139/cjps2011-258

Review: The recruitment biology and ecology of large and small crabgrass in turfgrass: Implications for management in the context of a cosmetic pesticide ban

2012· article· en· W6940344707 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigitaria sanguinalisContext (archaeology)MicrositeSeed dormancySeedlingDormancyPyrethrumWildlife

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turner, F. A., Jordan, K. S. and Van Acker, R. C. 2012. Review: The recruitment biology and ecology of large and small crabgrass in turfgrass: Implications for management in the context of a cosmetic pesticide ban. Can. J. Plant Sci. 92: 829-845. Large and small crabgrass (Digitaria sanguinalis and Digitaria ischaemum, respectively) are problem weeds within turfgrass. As seedling recruitment shapes the demography of annual weeds, it is important to assess the recruitment biology and ecology of crabgrass species to determine how these aspects may be impacted by various management techniques. This, in addition to an assessment of large and small crabgrass' response to cultural management techniques in turfgrass, is the objective of this review. Turfgrass management either directly or indirectly affects the crabgrass recruitment microclimate by impacting the soil, topography, resources or plant cover, which in turn affects the degree and timing of crabgrass recruitment. Due to the increasing number and scale of cosmetic use pesticide bans in Canada this topic is particularly relevant. Crabgrass experiences a dormancy period of several weeks prior to being able to germinate. Microsite conditions of temperature and moisture have the greatest influence on dormancy breaking and germination; however, other factors such as light have shown some effect on recruitment. There is also evidence that factors such as seed scarification or treatment with nitrogenous compounds can increase recruitment. In turfgrass, common cultural practices, such as mowing, irrigation, and fertilization, can affect the recruitment of crabgrass. By pairing knowledge of the effects of microsite conditions on crabgrass recruitment with management that favours turfgrass vigour, better management practices to deter crabgrass infestation can be recommended. There are large gaps in research pertaining to the effects of cultural management techniques on crabgrass recruitment. Research to date has failed to make critical links between knowledge of these species' recruitment biology and ecology and how this is affected or can be applied through herbicide alternative management. This review recommends that regional assessments of crabgrass populations are necessary to determine the most appropriate management strategies. This type of research would have the potential to guide ideal application timings for existing and developing alternative herbicides as well as recommendations for the best cultural management practices to deter crabgrass infestation in turf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,031 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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