MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6940874382 · doi:10.1051/e3sconf/202344902008/pdf

Petrodollar and De-dollarization: A Survey from OAPEC Countries

2023· article· en· W6940874382 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurrencyLiberian dollarDiversification (marketing strategy)Exchange rateDominance (genetics)Quarter (Canadian coin)RevenueMonetary policyOrder (exchange)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigates reducing dependence on the dollar as a supreme currency for oil trade and the basis of the global monetary system and analyses the state of the dominance of the US dollar as an exchange currency in the global oil market. According to an exploration of AOPEC (Organization of Arab Petroleum Exporting Countries) countries’ views on the petrodollar after the second shock of globalization, since the second quarter of 2022, with the start of the war in Ukraine, the world order has witnessed an economic war alongside a conventional war. The study created a questionnaire in Arabic for professionals and academics in several Arab oil-exporting countries in the first quarter of 2023. According to the results of the questionnaire analysis, participants hold differing opinions. The global oil market is ready to abandon the petrodollar; the weight of giving up the petrodollar will be more than 50% of the oil market; it will most likely take three to five years. Russia and China are attempting to undermine U.S. control over the global monetary system for political reasons; US efforts to impose the Russian oil price cap are a source of systematic risk to them; Russia’s and China’s governments employ a wide range of strategies to stop that; on the other hand, the currency diversification policy that oil-exporting countries follow in order to preserve their oil revenues has become a necessity to avoid or reduce the risks of imported inflation and additional fluctuations in the value of the US dollar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpringer Link (Chiba Institute of Technology)Même sujetMycorrhizal Fungi and Plant InteractionsTravaux en français237 207