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Enregistrement W6940877935 · doi:10.1139/cjps2013-096

Fate of moniliformin during milling of Canadian durum wheat, processing, and cooking of spaghetti

2014· article· en· W6940877935 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycotoxinMyceliumFusariumBranSteamingFungal growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tittlemier, S. A., Roscoe, M., Trelka, R., Patrick, S. K., Bamforth, J. M., Gräfenhan, T., Schlichting, L. and Fu, B. X. 2014. Fate of moniliformin during milling of Canadian durum wheat, processing, and cooking of spaghetti. Can. J. Plant Sci. 94: 555-563. Samples of clean Canadian durum were fortified with kernels damaged by Fusarium avenaceum at levels corresponding to the grading tolerances for Fusarium damaged kernels in Canadian durum wheat. Fusarium avenaceum produces the mycotoxin moniliformin (MON); the fortified durum samples contained MON ranging from 0.16 to 0.90 mg kg-1. The fate of MON was followed during milling of the fortified durum samples, as well as during the preparation and cooking of spaghetti made with the fortified durum. The majority of MON was associated with semolina, implying that removal of bran would not have a large impact on reducing MON concentrations. However, F. avenaceum DNA was more evenly distributed amongst the milling products, suggesting that MON underwent translocation from mycelium to endosperm in the damaged kernels. There was an apparent loss of MON when spaghetti was prepared from semolina. From an overall dietary exposure point of view, the cooking of MON-containing pasta in water will reduce dietary exposure to the water-soluble MON via leaching to the cooking water. However, the lack of quantifiable MON in samples prepared from higher grade Canada Western Amber Durum (which contained lower amounts of Fusarium damaged kernels) suggests that dietary exposure to MON from contaminated pasta is not likely to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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