Assessment of addictive behavior in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Schizophrenia, a chronic and complex psychiatric pathology, can be isolated. However, it may have other comorbidities and thus be accompanied by addictive behaviors complicating their management. OBJECTIVES: to estimate the prevalence and identify the characteristics of addictive behavior among patients with schizophrenia. METHODS: A retrospective study of 151 patients with schizophrenia and hospitalized in the psychiatry department of the Taher Sfar university hospital in Mahdia from January 2017 to December 2021. RESULTS: The mean age of the patients was 39.8 ± 11.23 years with a predominance of age group 36-45 years (38.4%). All of the patients were males . Three quarters of patients (75.5%) were users of psychoactive substances (PSA): nearly three quarters (72.8%) dependent on tobacco, more than a third (39.7%) dependent on alcohol, more a quarter (29.1%) dependent on cannabis and almost a quarter (26.5%) dependent on other SPA. In more than half of the cases (54.4%), the age at which SPA consumption began was between 16 and 25. SPA use preceded the onset of schizophrenia in 62.3% of case. The relationship with the entourage was marked by hetero-aggressiveness in 77.5% of the patients, a withdrawal from the entourage for 16.6% of the patients and a conflict for 5.3% of the patients. The impact on the relationship with oneself was marked by self-aggressiveness in 18.5% of patients. Regarding professional impact, three quarters of patients (76.1%) had to stop working. The majority of patients (84.1%) continued their usual treatment, while 15.2% of patients stopped it. In only one patient increased doses were necessary. CONCLUSIONS: Subjects suffering from schizophrenia are particularly vulnerable to addictions, mainly to tobacco and alcohol. They are therefore a group at greater risk of harmful effects of psychoactive substances and at worsening the clinical course of their psychiatric illness. Screening and treatment measures their addictive behaviors early on, even before schizophrenia sets in, should be offered. DISCLOSURE OF INTEREST: None Declared
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».