Value of resting state electroencephalogram in the diagnosis of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe diagnosis of Alzheimer's disease （AD） still faces great challenges， and the advantage of electroencephalogram （EEG） diagnosis lies in its portable and non-invasive nature， so the EEG diagnosis of AD has occupied an important place in clinical research.ObjectiveTo evaluate the value of resting state EEG for AD diagnosis， and to provide references for early recognition of AD in clinical practice.MethodsClinical data of AD patients （n=59） in an Inpatient Geriatric Psychiatry Unit of Shenzhen Kangning Hospital from May 2019 to May 2022 were retrospectively analyzed， and healthy elderly individuals attending outpatient clinics at the hospital during the same period were enrolled as control group （n=54）. Eight-channel resting state EEG data were acquired， and the absolute power values in the α， β， θ and δ frequency bands and the α/θ ratio were obtained and calculated using Fast Fourier Transform （FFT）. Cognitive function assessments of patients were done by Mini-Mental State Examination （MMSE） and Montreal Cognitive Assessment （MoCA）. Spearman correlation analysis was used to examine the correlation between EEG findings and MMSE and MoCA scores of AD patienrs. Logistic regression prediction model for AD was built using currently available EEG and clinical variables， and the model performance was assessed using the receiver operating characteristic （ROC） curve and the area under curve （AUC）.ResultsThe θ-band absolute powers in the right mid-frontal （F4） and mid-lateral （F7， F8） regions were higher in AD patients than those in healthy controls， with statistically significant difference （t=-2.844， -2.825， -3.014， P<0.05 or 0.01）. The absolute powers of α/θ ratio in prefrontal （Fp1， Fp2）， mid-frontal （F3， F4） and mid-lateral （F7， F8） regions showed a notable reduction in AD patients compared with healthy controls， with statistical difference （t=2.081， 2.327， 3.423， 2.358， 3.272， 2.445， P<0.05 or 0.01）. Spearman correlation analysis denoted that MMSE score was positively correlated with the absolute powers of α-band， β-band and α/θ ratio （r=0.206， 0.288， 0.372， P<0.05 or 0.01）. MoCA score was positively correlated with β absolute powers and α/θ ratio （r=0.201， 0.315， P<0.05 or 0.01）， and negatively correlated with θ absolute power （r=-0.218， P<0.05）. ROC curve revealed an AUC of 0.882 （95% CI： 0.820~0.943）， a sensitivity of 0.966 and a specificity of 0.673 for the AD prediction model based on EEG variables， while the prediction model for AD using comprehensive variables achieved better predictive efficacy， reaching an AUC， sensitivity and specificity of 0.946 （95% CI： 0.905~0.986）， 0.948 and 0.873， respectively.ConclusionResting state EEG of AD patients is correlated with cognitive function， and are of great value in the diagnosis of AD， with θ absolute power and α/θ ratio in EEG being the most strongly correlated with AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».