Examining associations of prenatal depression and preconception mental health with developmental vulnerability at school entry : a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background Prenatal depression affects 9-22% of pregnancies and has been associated with altered fetal development and adverse pregnancy and labour outcomes, and preconception mental health may reveal important differences in the type of fetal exposure to depression (i.e. chronic continuous depression may differ from incidental depression). This thesis used population-based data to examine associations between prenatal depression and preconception mental health and developmental vulnerability (falling in the bottom 10% of children) measured by the Early Development Instrument (EDI). Methods First, we examined all live births in British Columbia, Canada between January 01, 2001, and December 31, 2012 with valid follow-up data on the Early Development Instrument until December 31, 2018. Logistic regression models were used to estimate unadjusted and adjusted odds ratios of developmental vulnerability for all EDI subscales among those with and without diagnostic codes for depression during pregnancy, and conditional logistic regression models were run within the same birth parent. The second aim restricted to people diagnosed with depression during pregnancy and used depression and anxiety (DEP-ANX) diagnostic codes from 3 years preconception to date of conception to build three exposure groups: 1) No history of depression (incidental depression during the pregnancy), 2) Episodic (depression in some but not all periods pre-conception), and 3) Chronic (depression across multiple preconception periods). Logistic regression models were run to examine the associations between these three exposure groups and developmental vulnerability. Results Prenatal depression was significantly associated with increased odds for developmental vulnerability on physical health and well-being, social competence, language and cognitive development, and emotional maturity domains. No significant associations were found in our matched sibling pairs analysis. Children born to a pregnant person with chronic prenatal DEP-ANX preconception were at higher risk for developmental vulnerability particularly on the social competence, emotional maturity, and physical health and well-being domains compared to children born to a pregnant person with incident depression during pregnancy. Conclusion Fetal exposure to prenatal depression may influence physical health and well-being, language and cognition, and socio-emotional development in ways that predispose to childhood developmental vulnerability on these domains, and preconception mental health may play a role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».