A case-crossover investigation of associations between extreme heat and pediatric health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, climates are changing causing more frequent and severe extreme heat events (EHEs). In Canada, annual EHE frequency is anticipated to double in just the next 3 decades. A large body of literature links EHEs to multiple health endpoints, including heatstroke and exacerbating medical conditions. However, there remains a paucity of knowledge concerning the specific health outcomes associated with heat in children. Compared to adults, children have higher surface area to mass ratios, lower sweating capacity, higher temperature at which sweating begins, lower cardiac output, and lower blood volume. They are also believed to be more vulnerable to EHEs due to external factors including activity patterns and dependence on caregivers. METHODS: This space-time stratified case-crossover analysis of Ontario’s 2005-2015 emergency healthcare data applied conditional quasi-Poisson regression to assess associations between FSA-level EHE exposure with primary causes of pediatric emergency hospital admissions and emergency department (ED) visits. RESULTS: Positive associations were found both for pediatric hospital admissions and ED visits for primary causes of asthma; general heat-related illness, heatstroke; and lower respiratory infections. General injuries and transportation related injuries were negatively associated with both pediatric hospital admissions and ED visits. EHEs increased risk of pediatric hospital admissions for causes of general respiratory illnesses by 26% (CI:14%-40%), asthma by 29% (CI:16%-44%); general infectious and parasitic diseases by 36% (CI:24%-50%), lower respiratory infections by 50% (CI:36%-67%), and enteritis by 19% (CI:7%-32%). EHEs also increased risk of ED visits for asthma by 18% (CI:7%-29%) and lower respiratory infections by 10% (CI:0%-21%). All-cause hospital admissions and ED visits were not associated with EHEs. However, in stratified analyses all-cause hospital admissions were positively associated with EHEs for children 13-18 and males, and all-cause ED visits were negatively associated with EHEs among children 5-12. CONCLUSION: EHEs elevate risk of pediatric emergency healthcare utilization for respiratory illnesses, asthma; infectious and parasitic diseases, lower respiratory infections, and enteritis in Ontario. It is imperative that policies and programs be tailored to reflect the specific heat related vulnerabilities of children to respiratory and infections illnesses in face of a rapidly warming climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».