Seismic interferometry using non-volcanic tremor in Cascadia
Notice bibliographique
Résumé
The Green’s function for a source and receiver located on the Earth’s surface over a heterogeneous medium can be recovered by cross-correlating and integrating the transmission response of noise fields recorded at the two surface locations. This assertion relies on the assumption that the noise field is generated by random, independent sources distributed over a surface surrounding the heterogeneity, with the dominant contributions to the integral over source location occurring at stationary points of the integrand for a given structure. The majority of seismological research on seismic interferometry to date has focussed on surface wave applications, due in part to the general absence of deep, high-frequency noise sources. In this study, I investigate the possibility of using the recently documented, deep-seated, non-volcanic tremor on the Cascadia subduction zone as a noise source for seismic interferometry to recover scattered body wave contributions to the surface Green’s function. Tremors in the vicinity of the POLARIS-BC array for 2004 and 2005 were documented, and data for stations TWKB, MGCB and LZB were filtered and cross-correlated for all components of stations pairs TWKB-MCGB and TWKB-LZB. TWKB and MGCB correlations are generally superior, generating a large highly reproducible arrival at 4.5 s in 2004 and 2005 for combinations of vertical with radial or transverse components. TWKB and LZB correlations are less reproducible, but still yield, for the same components, a strong arrival at 3.5 s for 2005. Upon consideration of source/receiver geometry, polarity and appearance at positive versus negative lags, I interpret these arrivals to represent contributions travelling as S-to-P-to-S en route from source to free-surface to scatterer to receiver. Arrival times suggest that these signals originate at depths between 9 and 12 km, coincident with an interval of strong reflectivity imaged in the 1987 Lithoprobe Vancouver Island transect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».