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Enregistrement W6943438660 · doi:10.15168/11572_228083

Propriet� intellettuale e scienza aperta : il caso studio del Montreal Neurological Institute

2019· other· en· W6943438660 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Research Information System (Università degli Studi di Trento) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyOrder (exchange)Open scienceObstacleSociology of scientific knowledgeProperty (philosophy)Open data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to understand if Open Science is able, in the digital age, to act as a valid alternative to traditional intellectual property rights (in particular patents and copyrights); these rights have characterized the protection of intellectual works so far. The reconstruction and the comparison between the principles of intellectual property and Open Science have given the chance to answer to this question. Above all, the study of an empirical case at the Montreal Neurological Institute in Canada was essential. This case represents the implementation of Open Science in the research on neurodegenerative diseases. The deep analysis of this model gave an affirmative answer to the initial question, since the open sharing of data, experiments and research results, allowed a strong acceleration of innovation. Among the principles characterizing the canadian institute, as a matter of fact, there is the prohibition to patent any kind of invention or result. The main objective is to give the possibility to local companies to develop new drugs and treatment of neurological diseases in order to save lives in present and future generations. These facts demonstrate the efficiency and benefits of Open Science. Open Science is a recent movement, which has developed with the birth of the Internet; it aims to eliminate any kind of obstacle (legal, economic or technological) to the dissemination of science and knowledge. This is possible because research results, scientific material and data are made available to the public. In order to deepen this theme, an entire chapter of this paper is dedicated to the description of Open Science through its definition, historical evolution, analysis of the benefits and disadvantages that derive from its application and from the explanation of the legislative current framework. Since this movement is opposed to intellectual property rights, another chapter of the paper illustrates its general characteristics and describes the most common tools (patents, copyrights and trademarks), both at international and canadian level (since Montreal is the town where the case study takes place). Throughout the paper, a special attention is given to the academic research and the role of the university itself, underlining its recent tendency to ?commodify? the knowledge produced within it and to pursue profits in the same way as industries, using intellectual proprietary tools. The result of the thesis leads, on the contrary, to assert that universities need to rely on the Open Science model and they shoul let the knowledge, developed within them, spread among as many people as possible. In this way, it will be possible to fulfill the so-called ?third mission? of the university, that is the transfer of knowledge considered as a common good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0080,011
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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