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Enregistrement W6943587720 · doi:10.17026/ar/akenwg

Vooronderzoek WGMA - Groot-Brunink (Enschede)

2024· dataset· nl· W6943587720 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDANS Data Station Archaeology · 2024
Typedataset
Languenl
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PARRYDirector general

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De Werkgroep Geofysische Meettechnieken in de Archeologie (WGMA) voert een geofysisch vooronderzoek uit op Groot Brunink in Enschede, met focus op het perceel De Hoesstee. Dit gebied staat bekend als de locatie van een oude hof of kasteel, maar er is weinig concrete informatie beschikbaar. Het doel van het onderzoek is om de ondergrondse archeologische waarden in kaart te brengen zonder te graven, en zo meer te weten te komen over de historische ruimtelijke indeling van de hof. Het perceel De Hoesstee heeft een rijke geschiedenis die teruggaat tot 1341, toen het Hof te Brunink werd vermeld in een notitie van het Stift Vreden. Verwachte archeologische structuren zijn onder andere een spieker, mogelijk een omgracht edelmanshuis, en andere bijgebouwen. Historische beschrijvingen suggereren dat het terrein mogelijk een herenhuis omvatte, omgeven door grachten en verbonden met de Bruninksbeek. Het onderzoek maakt gebruik van niet-destructieve technieken zoals grondradar en weerstandmetingen om ondergrondse structuren te detecteren. Op basis van hoogteverschillen in het terrein, zoals zichtbaar in het Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN), worden specifieke structuren geïdentificeerd die verder onderzocht zullen worden. Dit omvat mogelijke wallen, grachten en verhogingen die duiden op menselijke activiteiten. Drie meetvlakken zijn geselecteerd voor gedetailleerde geofysische metingen, met afmetingen van 14x19 meter, 21x26 meter en 35x37 meter. De WGMA verwacht met dit onderzoek waardevolle inzichten te kunnen bieden over de archeologische context van De Hoesstee en zo bij te dragen aan het beheer en behoud van het landgoed Groot Brunink.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2650,062

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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