Vooronderzoek WGMA - Groot-Brunink (Enschede)
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
De Werkgroep Geofysische Meettechnieken in de Archeologie (WGMA) voert een geofysisch vooronderzoek uit op Groot Brunink in Enschede, met focus op het perceel De Hoesstee. Dit gebied staat bekend als de locatie van een oude hof of kasteel, maar er is weinig concrete informatie beschikbaar. Het doel van het onderzoek is om de ondergrondse archeologische waarden in kaart te brengen zonder te graven, en zo meer te weten te komen over de historische ruimtelijke indeling van de hof. Het perceel De Hoesstee heeft een rijke geschiedenis die teruggaat tot 1341, toen het Hof te Brunink werd vermeld in een notitie van het Stift Vreden. Verwachte archeologische structuren zijn onder andere een spieker, mogelijk een omgracht edelmanshuis, en andere bijgebouwen. Historische beschrijvingen suggereren dat het terrein mogelijk een herenhuis omvatte, omgeven door grachten en verbonden met de Bruninksbeek. Het onderzoek maakt gebruik van niet-destructieve technieken zoals grondradar en weerstandmetingen om ondergrondse structuren te detecteren. Op basis van hoogteverschillen in het terrein, zoals zichtbaar in het Actueel Hoogtebestand Nederland (AHN), worden specifieke structuren geïdentificeerd die verder onderzocht zullen worden. Dit omvat mogelijke wallen, grachten en verhogingen die duiden op menselijke activiteiten. Drie meetvlakken zijn geselecteerd voor gedetailleerde geofysische metingen, met afmetingen van 14x19 meter, 21x26 meter en 35x37 meter. De WGMA verwacht met dit onderzoek waardevolle inzichten te kunnen bieden over de archeologische context van De Hoesstee en zo bij te dragen aan het beheer en behoud van het landgoed Groot Brunink.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.112 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it