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Enregistrement W6943679665 · doi:10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202209041

Creep characteristics and nonlinear creep damage model of Bocigou formation slate in Kangding-Xinduqiao section of West Sichuan

2023· article· en· W6943679665 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreepStress (linguistics)Deformation (meteorology)Constitutive equationRock mechanicsStability (learning theory)Nonlinear systemRock mass classification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The creep characteristics of rock are closely related to the long-term stability of rock mass. With the excavation of deep buried tunnels in west China, in order to ensure the safety of engineering and the long-term stability of underground buildings, it is particularly important to study the creep characteristics of rock under complex stress conditions. The traditional creep constitutive model is difficult to accurately describe the accelerated creep stage of rock, and the existing creep model is difficult to fit the creep characteristics of the Pocigou Formation slate. This study takes the Bocigou Formation slate in the Kangding-Xinduqiao section of west Sichuan as the research object. Based on the identification of geological environment background and rock mineral composition, the unloading creep test is carried out. The deformation characteristics of the Bocigou Formation slate under unloading conditions are analyzed, and the creep characteristics of the slate and the damage evolution law during unloading are revealed. Considering the cumulative damage effect in the unloading creep process, the damage variable is introduced to improve the Newtonian element in the traditional Nishihara model, and a creep damage model which can describe the accelerated creep stage is established. The results show that under unloading conditions, the deformation of slate is dominated by instantaneous elastic strain, and the creep phenomenon is significantly enhanced with the increasing deviatoric stress level. The long-term strength of slate is reduced by 20.2%–27.1%. The 1-stOpt is used to identify the parameters of the nonlinear creep damage model. The fitting theoretical curve is in good agreement with the experimental value, and the correlation coefficient reaches 0.945. The improved nonlinear creep damage model after the introduction of damage variable is more reasonable for description of the unloading creep characteristics of slate in the study area, which provides a theoretical basis for the stability analysis of surrounding rock under relevant working conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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