PELMED 2022 cruise,L'Europe R/V
Notice bibliographique
Résumé
La campagne PELMED est une campagne de prospection acoustique et de chalutages d'identification des espèces dans le Golfe du Lion avec une extension vers la région PACA. La prospection s'effectue selon des radiales parallèles distantes de 12 miles nautiques et perpendiculaires à la côte (9 radiales dans le Golfe du Lion) sur le plateau continental (20-200m de profondeur). Le plan d'échantillonnage inclut également les inter-radiales (trajet entre deux radiales), ce qui permet de prospecter sur une sonde constante et donc d'affiner la couverture spatiale.Son but premier est l'évaluation spatio-temporelle des biomasses de petits pélagiques, en particulier celle de l'anchois et de la sardine. En Méditerranée nord-occidentale, la majorité des populations reproductrices d'anchois se situent sur le plateau continental du Golfe du Lion et en Catalogne nord au mois de juillet, d'où le choix de cette période pour la réalisation de la campagne. Par ailleurs, le mois de juillet permet également de réaliser une estimation du recrutement de la sardine (qui se reproduit en hiver). De plus, les indicateurs découlant de cette campagne (évaluation de biomasse) ainsi que la recherche reposent sur l'historique des campagnes PELMED et il est donc nécessaire par souci de continuité et de comparaison entre années de poursuivre les observations à la même période chaque année (mois de juillet).Elle s'attache également à accumuler le plus de données possible sur les différents compartiments de l'écosystème pélagique, allant des paramètres physiques (température, salinité) aux prédateurs supérieurs (mammifères marins, oiseaux), en passant par les différents niveaux trophiques inférieurs (phyto- et zooplancton, poissons petits pélagiques). Ainsi, après chaque chalutage ou à chaque bout de radiale, une station hydrologique est réalisée avec la mesure de la température, de la salinité et de la fluorescence le long de la colonne d'eau grâce à une bathysonde, la collecte d'eau de mer pour analyse phytoplanctonique grâce à une bouteille Niskin et des traits verticaux de filet à zooplancton (WP2). Enfin, tout au long de la campagne, un observateur est embarqué pour identifier et dénombrer les oiseaux et mammifères marins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,393 | 0,084 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».