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Record W6943957493 · doi:10.17600/18001922

PELMED 2022 cruise,L'Europe R/V

2022· other· fr· W6943957493 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsProspectionBlack seaNova scotia

Abstract

fetched live from OpenAlex

La campagne PELMED est une campagne de prospection acoustique et de chalutages d'identification des espèces dans le Golfe du Lion avec une extension vers la région PACA. La prospection s'effectue selon des radiales parallèles distantes de 12 miles nautiques et perpendiculaires à la côte (9 radiales dans le Golfe du Lion) sur le plateau continental (20-200m de profondeur). Le plan d'échantillonnage inclut également les inter-radiales (trajet entre deux radiales), ce qui permet de prospecter sur une sonde constante et donc d'affiner la couverture spatiale.Son but premier est l'évaluation spatio-temporelle des biomasses de petits pélagiques, en particulier celle de l'anchois et de la sardine. En Méditerranée nord-occidentale, la majorité des populations reproductrices d'anchois se situent sur le plateau continental du Golfe du Lion et en Catalogne nord au mois de juillet, d'où le choix de cette période pour la réalisation de la campagne. Par ailleurs, le mois de juillet permet également de réaliser une estimation du recrutement de la sardine (qui se reproduit en hiver). De plus, les indicateurs découlant de cette campagne (évaluation de biomasse) ainsi que la recherche reposent sur l'historique des campagnes PELMED et il est donc nécessaire par souci de continuité et de comparaison entre années de poursuivre les observations à la même période chaque année (mois de juillet).Elle s'attache également à accumuler le plus de données possible sur les différents compartiments de l'écosystème pélagique, allant des paramètres physiques (température, salinité) aux prédateurs supérieurs (mammifères marins, oiseaux), en passant par les différents niveaux trophiques inférieurs (phyto- et zooplancton, poissons petits pélagiques). Ainsi, après chaque chalutage ou à chaque bout de radiale, une station hydrologique est réalisée avec la mesure de la température, de la salinité et de la fluorescence le long de la colonne d'eau grâce à une bathysonde, la collecte d'eau de mer pour analyse phytoplanctonique grâce à une bouteille Niskin et des traits verticaux de filet à zooplancton (WP2). Enfin, tout au long de la campagne, un observateur est embarqué pour identifier et dénombrer les oiseaux et mammifères marins.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.018
metaresearch head score (Gemma)0.022
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.398
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0180.022
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.003
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.005
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0030.001
Research integrity0.0040.011
Insufficient payload (model declined to judge)0.3930.084

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.107
GPT teacher head0.359
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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