Assessing a Nutrition Educational Tool for Adolescents Undergoing Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Bariatric surgery (BS) is a safe and effective treatment in adolescents (<19 y) who live with severe obesity that impairs daily living.1-3 The primary nutritional concern after BS is to ensure adequate dietary protein intake4-5 to avoid loss of muscle mass.6 As such, incorporating high-protein foods is crucial both to prevent the loss of muscle mass and also to provide a vital source of energy. However, because most BS occurs in adults (>18 y), there are very few nutrition education resources intended specifically for adolescents. This highlights the urgent need to support adolescents with their post-operative nutrition. Nutritional tool: Protein Cards is a newly-developed nutrition tool that includes forty post-MBS protein recipes intended for adolescents who have undergone bariatric surgery (BS). The resource is available in English and French, and has been reviewed and refined after feedback from dietitians at both Centre of Excellence in Adolescent Severe Obesity ((Montreal Children’s Hospital, Montreal QC) and the Healthy Living Clinic (The Hospital for Sick Children, Toronto ON). The purpose of the Protein Cards book is to help patients meet their protein requirements during post-BS diet progression stages (i.e., fluid, purée, soft, and regular diet) and acquire the skills to incorporate protein into their diet. The tool also incorporates a new method of calculating protein intake. Instead of itemizing foods by grams of protein, each 10 grams of protein are depicted using a yogurt icon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».