Remote Sensing and Modelling, Ground-based Aerosol Vertical Profile, Oil Sands Region
Notice bibliographique
Résumé
LIDAR (LIght Detection And Ranging) is a measurement technique capable of observing the complex vertical structure of the atmosphere. Specifically, information can be provided related to the existence and extent of aerosols and clouds with high spatial (4 m vertical) and temporal (1 min) resolution, making it well-suited for understanding atmospheric dynamics and transport processes. ECCC researchers designed, built and deployed autonomous ground-based aerosol LIDAR systems to three different locations in the oil sands region – AMS13 (November 2012 to September 2013), Oski-ôtin (October 2013 to present) and Mannix (July 2013 to March 2016). Details of the instrument by Strawbridge, 2013 can be found in Atmos. Meas. Tech., 6, 801-816, 2013. The Oski-ôtin LIDAR system was upgraded in November 2016 to include additional aerosol channels, ozone and night time water vapour profiles. Three LIDAR image products are produced daily at each location. The first plot (Figure 1a) is backscatter ratio at 532nm, which is plotted from ground to 13 km using a logarithmic colour bar as a function of the time of the day. The second plot (Figure 1b) is also the backscatter ratio at 532nm, but plotted from ground to 3 km and using a linear colour bar to easily identify relative increases and decreases in particle concentration in the lower atmosphere and boundary layer. The backscatter ratio is an optical quantity that is proportional to particle concentration. The black vertical bands on those images represent regions where LIDAR data are not available due to the presence of optically thick clouds or when the LIDAR system does not operate such as during precipitation events or instrument maintenance. The third plot (Figure 2) is the time dependence of the depolarization ratio at 532nm or 355nm using a linear colour scale. The depolarization ratio provides information about the shape of the particles. Together, the backscatter and depolarization products can provide information on the altitude and extent of particulate matter from biomass burning, mineral dust, industrial plumes, water clouds and ice clouds. The LIDAR data can also be used to identify long-range transport events, dispersion and mixing of plumes and boundary layer height. LIDAR observations also provide the vertical context for other ground and remote sensing systems at the measurement site and vertical profiles for model verification and validation. (See LIDAR Image Description-EngFr.pdf )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».