← Retour à la cohorte
Identification of ten variants associated with risk of estrogen-receptor-negative breast cancer
Notice bibliographique
RevueApollo (University of Cambridge) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research and Materiel CommandErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamInstituto de Salud Carlos IIISydney Medical SchoolCancer Council Western AustraliaCancer Council NSWCancer Council VictoriaWorld Cancer Research FundEuropean Social FundMedical Research CouncilCancer Center, University of KansasNational Institutes of HealthCentre Léon BérardHellenic Health FoundationFreistaat SachsenAkershus UniversitetssykehusLiga Portuguesa Contra o CancroMutuelle Générale de l'Education NationaleInstitut Gustave-RoussyMinistero dello Sviluppo EconomicoRadboud Universitair Medisch CentrumNational Health and Medical Research CouncilDeutsche KrebshilfeCancer Institute NSWMedizinischen Hochschule HannoverUniversitair Medisch Centrum GroningenCancer Council South AustraliaIstituto Oncologico VenetoInstituto MilleniumInstitut National Du CancerLeids Universitair Medisch CentrumUniversitetet i BergenKarolinska InstitutetAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroFondation de FranceStavros Niarchos FoundationFisher Center for Alzheimer's Research FoundationPeter MacCallum Cancer CentreKuopion Yliopistollinen SairaalaBreast Cancer CampaignMinisterstvo Zdravotnictví Ceské RepublikyServicio Gallego de SaludInstitut BergoniéGreat Ormond Street Hospital for ChildrenFonds Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche Gesetzliche UnfallversicherungNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekKing's College LondonGentofte HospitalCancerfondenCancer AustraliaRadboud UniversiteitRussian Foundation for Basic ResearchNorges ForskningsrådStockholms Läns LandstingUniversiteit MaastrichtVrije Universiteit AmsterdamUniversity of Western SydneyMaastricht Universitair Medisch CentrumOhio State UniversityUniversiteit LeidenUniversity of CreteMinistero della SaluteInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleRobert Bosch StiftungCenters for Disease Control and PreventionJewish General HospitalNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of QueenslandHungarian Scientific Research FundCancer Association of South AfricaDeutsches KrebsforschungszentrumUniversity of AberdeenCanadian Institutes of Health ResearchLietuvos Mokslo TarybaEuropean CommissionFondation du cancer du sein du QuébecQIMR Berghofer Medical Research InstituteUniversitetet i OsloUniversity of NottinghamCalvary Mater NewcastleNottingham University Hospitals NHS TrustNational Breast Cancer FoundationAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailNational Institute of Environmental Health SciencesSwedish Cancer FoundationMedisinske fakultet, Universitetet i OsloHunter Medical Research InstituteDeutscher Akademischer AustauschdienstRoyal Marsden NHS Foundation TrustAgency for Science, Technology and ResearchLon V. Smith FoundationVlaamse regeringFundación Mutua MadrileñaHaukeland UniversitetssjukehusMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationDavid F. and Margaret T. Grohne Family FoundationBreast Cancer Research FoundationGeneralitat de CatalunyaUniverzita Karlova v PrazeKansas Bioscience AuthorityXunta de GaliciaIsrael Cancer AssociationDr. Ralph and Marian Falk Medical Research TrustAgence Nationale de la RechercheUniversity Hospitals of Leicester NHS TrustMinisterio de Economía y CompetitividadNational Center for Advancing Translational SciencesBundesministerium für Bildung und ForschungOvarian Cancer Research FundOdense UniversitetshospitalCentral Manchester University Hospitals NHS Foundation TrustNational Cancer InstituteEuropean Regional Development FundMinisterio de Sanidad, Servicios Sociales e IgualdadGovernment of CanadaNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetCancer Council TasmaniaItä-Suomen YliopistoGenome CanadaInstitut Català de la SalutNewcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation TrustCreighton UniversityIstituto Toscano TumoriTrinity College DublinInstitut Claudius RegaudCalifornia Department of Public HealthHospices Civils de LyonSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådOulun YliopistoUniversity of California, San FranciscoUniversitetet i TromsøUniversity of SouthamptonCancer Research UKSusan G. Komen for the Cure
Mots-clésBreast cancerEstrogen receptorGenome-wide association studyGenetic associationMutationIdentification (biology)DiseaseCancerCase-control study
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon