Notice bibliographique
Résumé
Past research documents a clear link between gender role norms and young men and women’s interest in divergent careers. Generally, individuals are more likely to take on careers that they perceive as normative for their own gender. However, past research has focused primarily on heterosexual populations, and has not considered in depth whether mainstream norms might have different, possibly weaker, effects on career decisions among LGBTQ+ populations. There is some preliminary evidence suggesting that non-heterosexual individuals endorse less traditional gender roles and might make less gender-normative career choices themselves. In a sample of heterosexual vs. non-heterosexual individuals from 46 countries (after exclusions), we collected data on participants’ sexual orientation, their own injunctive gender role norms of who should enter HEED and STEM careers, their perceptions of others’ injunctive norms for HEED and STEM careers, and well as their own interest in these careers. We examine whether non-heterosexual (compared to fully heterosexual) individuals endorse less traditional gender role norms and show a weaker relationship between their perception of mainstream norms and their own career interests – possibly especially in countries where homosexuality is relatively highly accepted (i.e., in countries where homosexuality is not accepted, non-heterosexual people might still stick to highly stereotypic career choices). The attached document details all our key hypotheses and analysis plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».