New Sincerity, the Weird, and the post-ironic turn in contemporary indie video games
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines how contemporary indie video games use elements of the Weird as part of a post-ironic, New Sincerity aesthetic. By comparing three contemporary indie games against earlier cinema and television texts, I argue that over the past decade of the 2010s indie games boom video games emerged as an important medium in the post-ironic turn associated with New Sincerity. In the first chapter, I compare Braid (2008) with the original two seasons of Twin Peaks (1990–1991) to examine how both texts use ironic parody to draw the player / viewer in and then use the Weird to distort their parody and invert their ironic affect to produce sincerity-in-irony. In the second chapter, I compare The Beginner's Guide (2015) and My Winnipeg (2007) to look at how the ironic distancing of metafiction and the complicating of authorship via narration combine to reveal sincerity amidst the irony of textual hyperreflexivity and to position sincerity as an escape from the metaphorical prison of cultural irony. Finally, in the third chapter, I compare Kentucky Route Zero (2013–2020) and Lost Highway (1997) to put the alienation of cultural irony into the context of late capitalism and to show that both texts use weird transformation of characters as a way to transform their ironic affect into sincerity. Through these readings, I show how the Weird's breaking down of boundaries and crossing of thresholds enables New Sincerity's breaking down of the boundaries between irony and sincerity and briefly look at the influence of these three games on subsequent indie video games developed over the past decade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».