Depth-associated genetic structure within redfish (Sebastes mentella) across the North Atlantic: one broad region, two depth strata, two incipient species?
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Genetic and shape analyses of archived otoliths were used for investigating redfish (Sebastes mentella) population structure at depths above and below 500 m, at the scale of the North Atlantic (i.e., Canadian waters, West Greenland shelf, and Irminger Sea). DNA was extracted from 853 archived otoliths sampled in 2009-2011 and was genotyped at 13 microsatellite loci. An individual-based clustering method detected two genetic groups; both groups were observed within each region. Overall, these groups segregated by depth, but (i) juveniles from the genetic 'deep group' were usually found at depth shallower than 500m, in regions close to the continental shelf/slope and (ii) large adult specimens from the genetic 'shallow group' strongly dominated all sampling depths in the southwest Irminger Sea and Flemish Cap. No consistent spatial structure was observed within each group, but introgression with Sebastes fasciatus was observed on the Flemish Cap within the genetic 'shallow-group'. Specimen size disparity between regions resulted in a dominant effect of allometry which confounded otolith shape comparisons between regions. The present study supports the hypothesis of incipient speciation and calls for a better integration of genetic identity, depth, and life-history information into redfish management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».