Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
- There are six folders corresponding to 6 types of BPPV disorders.- Each folder has one sample. Each class is specified by the typical movement of the eye. +) Lt_Geo_BPPV: eye beats toward the ground, beats stronger to the left side (turn head left).+) Rt_Geo_BPPV: eye beats toward the ground, beats stronger to the right side (turn head right).+) Lt_Apo_BPPV: eye beats toward the sky, beats stronger to the left side (turn head right).+) Rt_Apo_BPPV: eye beats toward the sky, beats stronger to the right side (turn head left).+) Lt_PC_BPPV: eye beats slightly up and rotates clockwise (often at hanging left position).+) Rt_PC_BPPV: eye beats slightly up and rotates counter-clockwise (often at hanging right position). - Each folder contains a video (*.avi format) and a temporal labeled file (*.mat format).- The '*.mat' file can be read by matlab, that stores the 'fr' and 'label' variable.- Each action of the patient is labeled with the start and end frame ID. - Actions are marked as follows: +) 'sitting' is labeled as '1' +) 'head turns left' is labeled as '2' +) 'head turns right' is labeled as '3' +) 'head hanging left' is labeled as '4' +) 'head hanging right' is labeled as '5' +) 'lying down' is labeled as '6' +) 'head bending' is labeled as '7' An example: postures of patient are labeled in the 'Class2_100030.mat' (Lt_Geo_BPPV folder) as follows:'fr''label'22211035116142166321781318373220622271227751319013208533135378013947139644406044496178051103061186651947525776330764067 TRANSLATE with x EnglishArabicHebrewPolishBulgarianHindiPortugueseCatalanHmong DawRomanianChinese SimplifiedHungarianRussianChinese TraditionalIndonesianSlovakCzechItalianSlovenianDanishJapaneseSpanishDutchKlingonSwedishEnglishKoreanThaiEstonianLatvianTurkishFinnishLithuanianUkrainianFrenchMalayUrduGermanMalteseVietnameseGreekNorwegianWelshHaitian CreolePersian // TRANSLATE with COPY THE URL BELOW Back EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster PortalBack//
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,330 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle