How Do Public Relations Practitioners Experience Technostress? Voices of PR Practitioners in a Hyperconnected World
Notice bibliographique
Résumé
This research examined the lived experience of public relations (PR) practitioners who use Information and Communication Technologies (ICTs) such as smartphones and laptops for work purposes, not only during the regular work day but also after hours and on weekends. Through the voices of the practitioners themselves, experiences of stress, work-life balance, satisfaction, and other factors were studied. This research followed a critical approach focused on the hyperconnected, hypermodern society in which everything is socially accelerated. Research questions examined the experience of technostress of public relations practitioners, the strategies practitioners used to resist or emancipate themselves from the constant call of technology for work purposes, and what this means for PR practitioners and the practice of PR. Practitioner views on the right to disconnect were also probed and this research was able to gather reflections from practitioners on their experience of working during the COVID-19 pandemic. Mixed methods consisted of an online survey (N=123) with PR practitioners followed by interviews (N=25) with a sub-set of survey respondents. This study found that PR practitioners appreciated the flexibility that remote and hybrid forms of work have brought to the workplace. However, the range of strategies applied by practitioners to get relief or free themselves from the constant call of connection was limited in many cases. Practitioners felt better resourcing, better support and role modelling from senior leadership, stronger boundaries, as well as a shared understanding of what constituted a crisis needing communications support outside of regular working hours would support practitioners. These findings contribute to public relations scholarship by focusing on the voices of PR practitioners in Canada and the experiences they face with ICTs and their work.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,023 |
| Communication savante | 0,018 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».