MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6944799819 · doi:10.21966/1.715784

Water column CO2 system measurements collected during the 2016 National Oceanic and Atmospheric Administration West Coast Ocean Acidification survey (NOAA WCOA2016) from California to British Columbia

2018· dataset· en· W6944799819 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHakai Institute · 2018
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeawaterCruiseWater columnSampling (signal processing)Hydrology (agriculture)Water qualityCarbon dioxideWest coast

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon dioxide partial pressure (pCO2) and total dissolved inorganic carbon (TCO2) measurements were made on seawater collected from 12 depths at select stations occupied during the 2016 National Oceanic and Atmospheric Administration West Coast Ocean Acidification survey (NOAA WCOA2016) from California to British Columbia. NOAA cruise data collected during this survey are available from the National Centers for Environmental Information (https://www.nodc.noaa.gov/ocads/oceans/Coastal/WCOA.html). Hakai Institute staff (Evans) collected data only during the second leg of the survey from May 24 to June 7. Information describing the cruise plan and cruise blog can be found on the NOAA Pacific Marine Environmental Laboratory (PMEL) website (https://www.pmel.noaa.gov/co2/story/2016+West+Coast+Ocean+Acidification+Cruise). Seawater sampling during this cruise was conducted using a conductivity-temperature-depth (CTD) profiler coupled with a 24-Niskin (11-L) bottle rosette. Seawater collection was concentrated in the upper 200 m at standard depths: 3 m, 10 m, 20 m, 30 m, 50 m, 80 m, 100 m, 125 m, 150 m, and 200 m. Two additional deeper depths were sampled when the water column exceeded 200 m. Additional shallow depths were sampled at the Hakai Institute’s oceanographic station QU39 (http://dx.doi.org/10.21966/1.715738). Samples were drawn from the Niskin bottles with care not to introduce bubbles into 350 mL amber glass bottles using silicone tubing, and left with 3 mL of headspace. Samples were then fixed with 200 µL of mercuric chloride and crimp-sealed with polyethylene-lined metal caps. Samples were stored in the dark and at room temperature until analysis on the Hakai Institute’s Burke-o-Lator (BoL). For detailed protocols on data processing including CO2 system determination, and quality assurance, please see Pocock et al. (2017; http://dx.doi.org/10.21966/1.521066). Final CO2 system parameters (pHT, pCO2, and aragonite saturature state) were computed using (primary) CTD temperature and salinity, and BoL determined total CO2 (TCO2) corrected using certified reference materials and alkalinity (Alk) using the carbonic acid dissociation constants of Lueker et al. (2000). Calculations were done relative to in situ pressure. Note Alk here is assumed here to consist of carbonate, bicarbonate, borate, hydroxide, and hydrogen ions; neglecting the influence of nutrients and organic acids. The effort to collect these data are part of the Hakai Institute’s directive to advance the understanding of carbon cycling in northeast Pacific coastal settings with specific emphasis on ocean acidification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHakai InstituteTravaux en français237 207