Understanding the Transition to Long-Term Care Homes: Perceptions of Family Care Partners of Older Adult Veterans
Notice bibliographique
Résumé
Veterans and their family care partners represent a distinct demographic with unique needs that may differ from the general population. The transition to a long-term care home (LTCH) has the potential to profoundly impact older adult Veterans and their family care partners; however, there is a paucity of research on how this move affects them specifically. This qualitative descriptive (QD) study explored the experiences and needs of older adult Veterans and their family care partners transitioning into a LTCH from the perspective of nine care partners. Purposive sampling was used to recruit family care partners of Veterans living in LTCHs across Canada. One-time semi-structured interviews were conducted. Coding and thematic analysis were used to iteratively categorize and synthesize the data. The findings revealed three overarching themes with sub-themes: 1) information gaps and knowledge use, 2) feeling valued, recognized, and supported, and 3) the health and well-being of the Veteran/care partner. These themes were seen throughout all stages of the move to a LTCH, including the pre-transition, during-transition, and post-transition stages, and either served to impede or assist in a positive transition. The results of this study contribute to an increased awareness of the specific challenges and facilitators faced by care partners and Veterans moving into a LTCH. Further research is warranted in order to create tailored programs and policies that better support the needs of this population throughout this transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».