MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6945373895 · doi:10.21949/1501118

U.S. International Travel and Transportation Trends: 2006 Update

2011· report· en· W6945373895 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueROSA P · 2011
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRIPS architectureTerrorismVariety (cybernetics)Air travelDestinationsTravel behavior

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report presents data on international travel to and from the United States. It combines data from a variety of sources (see box) to provide a more complete picture of U.S.-international travel than is available from individual sources. This report breaks out travel trends (inbound and outbound) with overseas (noncontiguous) countries and our North American neighbors, Canada and Mexico, which account for the greatest number of foreign travelers to the United States. A large number of people travel to and from the United States each year, making use of U.S. and foreign transportation carriers and infrastructure and generating a large amount of economic activity. The magnitude of this travel, involving nearly 340 million visits into and out of the United States in 2004, has far-reaching implications for planning transportation infrastructure, for tourism-related economic development, and for security, both in terms of terrorism concerns and planning for a possible global pandemic. The majority of the travel data in the report covers the period 2000 through 2004, allowing for comparison of international travel in the year immediately preceding and three years following the September 11, 2001 terrorist attacks. Compared to 2000, there were notably fewer U.S.-international trips taken from 2001 to 2004. The lowest period of international travel was in 2003. A prior RITA/BTS report in this series focuses on the travel trends between 1990 and 2000; however, for the convenience of the reader an appendix has been included to show trends from 1990 through 2004.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0090,019
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueROSA PTravaux en français237 207