U.S. International Travel and Transportation Trends: 2006 Update
Notice bibliographique
Résumé
This report presents data on international travel to and from the United States. It combines data from a variety of sources (see box) to provide a more complete picture of U.S.-international travel than is available from individual sources. This report breaks out travel trends (inbound and outbound) with overseas (noncontiguous) countries and our North American neighbors, Canada and Mexico, which account for the greatest number of foreign travelers to the United States. A large number of people travel to and from the United States each year, making use of U.S. and foreign transportation carriers and infrastructure and generating a large amount of economic activity. The magnitude of this travel, involving nearly 340 million visits into and out of the United States in 2004, has far-reaching implications for planning transportation infrastructure, for tourism-related economic development, and for security, both in terms of terrorism concerns and planning for a possible global pandemic. The majority of the travel data in the report covers the period 2000 through 2004, allowing for comparison of international travel in the year immediately preceding and three years following the September 11, 2001 terrorist attacks. Compared to 2000, there were notably fewer U.S.-international trips taken from 2001 to 2004. The lowest period of international travel was in 2003. A prior RITA/BTS report in this series focuses on the travel trends between 1990 and 2000; however, for the convenience of the reader an appendix has been included to show trends from 1990 through 2004.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».