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Enregistrement W6946086963 · doi:10.26069/greynet-2024-000.501-gg

Information, Public Decision-Making, and Climate Change: The Many Roles of Grey Literature

2024· article· en· W6946086963 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreyNet International · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueWood and Agarwood Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeGlobal warmingExtreme weatherScientific consensusTipping point (physics)Action (physics)Public healthEcological forecastingBiodiversity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The far-reaching effects of climate change are among the leading global concerns today. The impacts of changing climate manifest in rising global temperatures (on land and in the ocean), escalating destructive extreme weather events, increasing biodiversity loss, shifting biomes, growing food insecurity, greater health risks (physical and mental), and involuntary migration of people, among other interconnected factors. The complexity of these problems individually and collectively is receiving extensive consideration in research and public arenas. Concerns about the influences of climate change have been increasing since the 1950s and through the last half of the twentieth century scientific understanding reached a consensus of the causes and numerous negative outcomes. The impacts have become clear in the first decades of the twenty-first century. Researchers in many disciplines are cautioning that the world is rapidly reaching a tipping point in the overall health of the planet, after which recovery will be very difficult. In addition, decision makers are grappling with how to evaluate multiple and sometimes competing calls for action and to decide how to address the issues best.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,016
Études des sciences et des technologies0,0050,039
Communication savante0,0230,023
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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