Relationship Between Mmn And Real-Life Functioning In Subjects With Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Despite the development of successful treatments of psychotic symptoms, the impairment in real-life functioning in subjects with schizophrenia (SCZs) remains an unmet need in their management. Recent studies suggested that functioning of SCZs was associated with impairment in mismatch negativity (MMN), an event-related potential reflecting pre-attentive processing. However, these studies did not clarify whether this relationship is a direct one or reflects a cross-correlation with other variables. Objectives. Our study was designed to investigate differences between SCZs and healthy controls (HCs) on MMN amplitude and its relationships with real-life functioning domains in SCZs.Methods. In the context of a multicenter study of the Italian Network for Research on Psychoses, pitch- (p-MMN) and duration-deviant (d-MMN) MMNs were recorded in 125 chronic SCZs and 61 HCs. Within SCZs, we assessed psychopathology, neurocognitive functions; functioning was measured with the Specific Level of Functioning Scale (SLOF). Multiple regression was used to predict functioning using MMN, age, gender, duration of illness, neurocognitive composite score of the MATRICS Consensus Cognitive Battery, Calgary Depression Scale for Schizophrenia total score, negative symptom domains of the Brief Negative Symptom Scale, positive and disorganization dimensions of the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) as independent variables.Results. SCZs showed a reduced p-MMN and d-MMN amplitudes, compared with HCs.PANSS Positive dimension (u03b2=-.421, p<.001) and p-MMN amplitude (u03b2=-.219, p<.011) were found to predict SLOF work skills domain of SCZs, independently from symptoms, demographic characteristics and neurocognition. Conclusions. The impairment in the pre-attentive processing in SCZs might represent a candidate biomarker of poor functional outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».