La performance des bâtiments verts est-elle supérieure à celle des bâtiments conventionnels? Environnement intérieur et performance énergétique dans les bureaux nord-américains
Notice bibliographique
Résumé
Une étude exhaustive de la performance des immeubles de bureaux « verts » ou écologiques par rapport aux immeubles dits « conventionnels » a été réalisée, une fois les bâtiments occupés. L’étude en question comprenait des enquêtes auprès des occupants, ainsi que des données sur les caractéristiques physiques des bâtiments et leur consommation d’énergie, recueillies à partir de 24 bâtiments (12 de conception verte, et 12 de conception conventionnelle) répartis dans le Canada et le Nord des États-Unis. Les occupants ont rempli un questionnaire couvrant des points liés au degré de satisfaction vis à vis de l’environnement, à la satisfaction au travail et engagement envers l’organisation, à la santé et au bien-être, aux attitudes face à l’environnement et leurs habitudes en matière de moyens de transport. Au total, nous avons documenté des enquêtes recevables auprès de 2 545 occupants, et nous avons aussi réalisé des mesures physiques in situ à chacun des bâtiments étudiés. Nous avons recueilli sur un certain échantillonnage de postes de travail, des données sur les conditions thermiques, la qualité de l’air, l’acoustique et l’éclairage. En outre, nous avons documenté les dimensions des postes de travail, la hauteur des plafonds, l’accès aux fenêtres et l’occultation, le système d’éclairage électrique et les finitions des surfaces. Nous avons rassemblé au total des données provenant de 974 postes de travail. Pour ce qui est de la performance énergétique, nous avons analysé de nouveau les données recueillies par le New Buildings Institute pendant un (1) an sur 100 bâtiments commerciaux agréés LEED (programme Leadership in Energy and Environmental Design [États-Unis]) en Amérique du Nord . Chaque bâtiment vert a été jumelé avec un bâtiment conventionnel semblable provenant du parc immobilier commercial des É.-U. Nous avons recueilli également les données mensuelles des services publics pour les 24 bâtiments de notre étude sur le terrain, lorsque disponibles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».