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Enregistrement W6947708802 · doi:10.4224/8896108

Documenting ice in the Bay of Fundy Canada

2006· report· en· W6947708802 sur OpenAlexvenueaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2006
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayTidal powerCurrent (fluid)Sea iceInletIcebergTidal currentDrift ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea ice capable of impacting marine operations occurs periodically in the most favourable sites for energy harvest from the tidal currents of the Bay of Fundy in Nova Scotia and New Brunswick. In-stream tidal current harvesting devices deployed at these sites will need to be engineered to tolerate at least 30% cover of sea ice 15 cm thick in floes of at least 100 metres in length. Propelled by tidal currents and prevailing winds, these floes may achieve velocities in excess of 8 knots in some locations. In very severe winters, in-stream tidal current harvesting devices may be subjected to periods of 70% cover of 15-30 cm rapidly moving or packed sea ice. Additional research is necessary to characterize tidal currents in the presence of ice and to design devices which can tolerate the sea ice conditions in the headwaters of the Bay of Fundy, one of North America's greatest tidal power resources. Once ice-tolerant tidal current harvesting devices are developed, they may be deployable in other jurisdictions with energetic tidal flows which experience more severe conditions of sea ice than the headwaters of the Bay of Fundy. In North America, these locations might include Northumberland Strait (between Prince Edward Island and New Brunswick), the Gulf of St. Lawrence (Quebec), the Strait of Belle Isle (Newfoundland and Labrador), Cook Inlet (Alaska), and Ungava Bay (Quebec). Beyond the North American Continent, a market for ice-tolerant tidal current harvesting technology may exist in other circumpolar jurisdictions with energetic tidal flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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