Strategies for low carbon concrete: primer for federal government procurement: low carbon assets through life-cycle assessment (LCA)² initiative
Notice bibliographique
Résumé
A large amount of carbon emissions is generated by the harvesting, transportation, manufacture and end of life disposal/recycling of construction materials. These emissions are referred to as “embodied carbon” and are measured using a technique called life cycle assessment (LCA). As buildings become more efficient in their annual operating energy and thus lower their operational carbon, the construction industry and policy makers around the world have become increasingly concerned with the growing relative impacts of embodied carbon. An LCA conducted on a LEED-certified Ontario government building that was built in 2013 shows that over a 60-year time frame, embodied carbon accounts for over 40% of the total whole life carbon footprint of a building. A 2018 Intergovernmental Panel on Climate Change report indicated that approximately a 12-year window remained for significant emission reduction before catastrophic effects of climate change become unavoidable. If the 12-year timeframe is considered instead of the standard LEED 60-year timeframe, embodied carbon becomes the dominant source of emissions, accounting for closer to 75% of emissions (Figure 1). That same LCA study found that the concrete in the building was responsible for approximately 50% of the embodied carbon. Therefore, in the first 12-years of a building’s life cycle, concrete alone is responsible for nearly 40% of the building’s total carbon impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».