MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6947786209 · doi:10.48448/w7w5-ng39

3-B-301 - Panx1 channels promote both anti- and pro-seizure-like activities in the zebrafish via p2rx7 receptors and ATP-signalling

2021· other· en· W6947786209 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2021
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebrafishPurinergic receptorTranscriptomeReceptorIn vivoAnticonvulsantPannexinBlockadeTRPV4Epilepsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Authors: Paige Whyte-Fagundes¹, Daria Taskina¹, Nickie Safarian¹, Christiane Zoidl¹, Logan Donaldson¹, Peter Carlen² ¹York University, ²University of Toronto Abstract: The molecular determinants of excitation-inhibition imbalances promoting seizure generation in epilepsy patients are not fully understood. Experimental evidence suggests that Pannexin1 (Panx1), an ATP release channel, modulates excitability of the brain. Here, we use zebrafish larvae with Panx1a and Panx1b channels genetically knocked out or pharmacologically inhibited to evaluate the consequences of targeting Panx1 for antiepileptic drug therapies. Pentylenetetrazole was used to chemically induce seizures during in vivo recordings of local field potentials and for behavioral and molecular phenotyping. We find that loss-of-function panx1a gene mutations, or pharmacological blockade of both channels significantly reduces ictal-like events and seizure-related locomotion. Loss of panx1a also improves survival rates and transcriptome data demonstrate altered metabolic and cell signaling states. The pro- and anticonvulsant activities of both Panx1 channels affect ATP release and the purinergic receptor P2rx7. We propose that Panx1 zebrafish models offer opportunities for comprehensive studies of seizure mechanisms and for anticonvulsant drug discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUnderline Science Inc.Même sujetSpecies Distribution and Climate ChangeTravaux en français237 207