Tracks through Time: The Archaeology of the METRO Light Rail Corridor, Volume II: Investigations at Pueblo Grande and La Plaza, and Water Management
Notice bibliographique
Résumé
This book presents the results of the archaeological investigations that were conducted along then Light Rail route before and during its construction. As with any project that receives federal funding, METRO was legally required to undertake archaeological investigations along the project corridor; but production of this volume reflects not only METRO's commitment to legal compliance with environmental laws, but also the commitment of the cities of Phoenix, Tempe, and Mesa to preserve and protect the rich prehistoric and historic heritage upon which they are built— a heritage that is reflected in the very name of Phoenix. As a result of our investigations, we encountered a wealth of archaeological materials, investigated 1,049 features, and recovered over a quarter of a million artifacts— not surprising given that the Light Rail route traverses numerous prehistoric villages that were occupied by the Hohokam about 1,000 years ago. While only a very few of these artifacts can be described in this volume, most of them are curated (stored under controlled conditions so they can be preserved for future generations of researchers) at three local museums— Pueblo Grande Museum in Phoenix, the Tempe Historical Museum in Tempe, and the Arizona Museum of Natural History in Mesa. Here we discuss some of the more interesting prehistoric and historic artifacts and features that we found, and relate how their analysis has advanced what we know about the prehistoric and early historic occupations of the Phoenix metropolitan area. This is Volume II of the report which covers investigations at Pueblo Grande and La Plaza, and water management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».