Characterization of the effect of hypoosmotic stress caused by coastal floodings on the physiology and behaviour of the Green Sea Urchin
Notice bibliographique
Résumé
Understanding how osmotic stress affects the performance of marine organisms is essential to produce sound predictions about the functioning of estuarine and coastal ecosystems with floods being more frequent and intense due to global changes. The green sea urchin Strongylocentrotus droebachiensis, an important top-down controller for coastal macroalgae, prefers salinities between 25 and 30; > 7 days at salinity 15 being its documented tolerance limit. Consequently, we aimed to characterize the effects of hypoosmotic stress on the physiological and behavioural responses of sea urchins during periods of flooding. We conducted a laboratory experiment along a gradient of six salinities (10, 13, 16, 20, 24 and 28 ppt), for one and two weeks. We evaluated survival, coordination performance of podia, podia adhesion, feeding rate, excretion rate, and coelomic fluid acid-base and osmotic balance following these exposure phases and following three days of recovery under control salinity conditions (28 ppt), . Urchins exposed to salinity 10 and 13 ppt experienced mortality throughout exposure, whilst survival was not compromised at salinities 16 to 28 ppt. Our results confirm an alteration of the physiological status of urchins via acid-base and osmoionic alterations and a reduction in feeding and excretion rates indicating behaviour modification. These imbalances were accompanied by a reduction in podia coordination and adhesion strength, which can lead to easier dislodgment due to waves or predators. This could ultimately lead to compromised survival and ecosystem consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».