Understanding the therapeutic effects of transcranial direct current stimulation in parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's Disease (PD) is a debilitating disease of motor functioning, affecting approximately 3% of individuals over the age of 60. The clinical motor symptoms of PD don't appear until 70% degeneration of dopaminergic neurons (DA) in the substantia nigra (SN). Currently, there is no cure. And the treatment options available usually fail to prevent the underlying cause of degenerative changes. Interestingly, clinical reports have shown marked improvements in the motor symptoms of PD patients following the onset of seizures. However, the mechanism behind this improvement is completely unknown. Transcranial direct current stimulation (tDCS) is an extremely safe, clinically relevant tool to rapidly increase neuronal excitability and firing activity. Here, we aim to determine how tDCS affects PD pathology through increasing neuronal activity in the basal ganglia pathway. Using an in vitro model of PD we demonstrate that elevating neuronal membrane potential through tDCS significantly reduces the intracellular accumulation of α-synuclein fibrils. In vivo, we have shown that tDCS effectively activates basal ganglia structures that show decreased activity in PD mouse models. These results strongly support that tDCS may have disease modifying effects on the progression of PD through alleviating the attenuation of basal ganglia activity and promoting the clearance of toxic α-synuclein fibrils. Taken together, these results contribute to a better understanding of neuronal activity in PD onset and progression and suggest tDCS as a novel strategy for early intervention in PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».