MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6948066496 · doi:10.4224/12340969

Testing of evacuation system models in ice-covered water with waves

2006· report· en· W6948066496 sur OpenAlexaffvenue

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2006
Typereport
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaCanadian Wood Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHullSeries (stratigraphy)NavigabilityWave modelCurrent (fluid)Scale modelScale (ratio)Power (physics)Test (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of experiments was carried out to study the navigability of three evacuation lifeboat designs in a variety of environmental conditions. The test series investigated the combined effects of ice and waves on the lifeboats. Three different hull designs representing current lifeboats were modelled at a scale of 1:13. The variables in the test program included the hull design, level of power to the model, ice concentration, wave period and model launch direction. The lifeboat had to meet pass/fail criteria, which depended on whether the model could make way in a given environmental condition. Overall, the models were able to make way in most cases. Compared to previous evacuation model test series, the models in the present tests were better able to navigate the given conditions. When travelling with the wave direction, the model could always make way. When travelling into the waves, the models all had some difficulty in several tests; especially those at higher wave frequencies and higher ice concentrations. The results provide further insight into the viability of evacuation lifeboat systems in ice-covered water conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNPARCMême sujetCell Image Analysis TechniquesTravaux en français237 207