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Enregistrement W6948196000 · doi:10.48336/y5fz-th25

Guppy gene expression dynamics: effects of sex, reproductive status, feeding, and temperature on reproductive function, methylation, and appetite

2025· article· en· W6948196000 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuppyPoeciliaGene expressionGeneComplementary DNARNA extractionAppetiteReproduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: This thesis examines the dynamics of gene expression in guppy fish (Poecilia reticulata) under various growth conditions, diets, and temperatures. Understanding the molecular processes underlying methylation, reproduction, and appetite regulation in these fish is the goal of this research. The process by which genetic information is transformed into useful products like proteins is known as gene expression. Guppy reproduction is highly impacted by elements like diet and temperature. This work investigates the effects of these factors on gene expression. Methodology: Male and female guppies (Poecilia reticulata) were housed in 20L aquariums with filtered water at 25°C under a 12-hour light/dark cycle. Fish were acclimated for a week and fed daily with Fancy Guppy meal. For gene expression analysis, fish were divided into experimental groups: 1) fasting vs. feeding for 14 days, 2) temperature effects (25°C, 32°C, and 18°C). Tissues (brain, liver, intestine) were collected post-mortem for RNA extraction using the GeneJET RNA Purification Kit. Total RNA was reverse transcribed using the SensiFAST cDNA Synthesis Kit. Specific gene expression was analyzed via qPCR, and primer design was based on Poecilia reticulata sequences. Data were analyzed using the 2-ΔΔCt method, normalized to reference genes GAPDH, EF-1α, and β-actin. Statistical analyses included ANOVA and non-parametric tests with a significance level of P<0.05. Results: A total of 45 guppies were examined, including 33 females and 12 males, with females classified into three reproductive stages. Analysis of brain gene expression showed no significant differences in orexin (OX) or NPY levels between groups, but Kiss2 expression was higher in females with late-stage embryos, while AVP was elevated in males. Intestinal and liver genes expression showed no significant changes. In fasting experiments, females consumed more food than males, with brain orexin in fast male and hepatic dnmt3b expression in fed male being significantly higher. Gnrh3 and npvf expression in fasted male and IT expression in fed female were higher. Temperature experiments revealed that food intake increased at higher temperatures, and npvf and Orexin levels were elevated at 32°C and 18°C in males. However, no significant changes were observed in epigenetic-related genes in response to temperature variations. Conclusion: This study demonstrates how environmental elements like temperature and diet can have a substantial impact on guppy gene expression and phenotypic adaptation. The results of this study advance our knowledge of the molecular mechanisms underlying living things' flexibility and adaptation to environmental changes and may find use in aquaculture and conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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