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Enregistrement W6948405373 · doi:10.5061/dryad.t76hdr87h

Data from: Effects of home range size and burrow fidelity on survival and reproduction in eastern chipmunks (Tamias striatus) across different environmental contexts

2024· dataset· en· W6948405373 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalBishop's UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHome rangeBurrowFidelityReproductionPopulationHabitatPhilopatryContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Survival and reproductive success are greatly influenced by individual habitat selection and space use, which can both differ across spatial scales. To better understand habitat-fitness relationships of animals, it is essential to study space use at multiple spatial scales. Here we used 13 years of capture-mark-recapture and burrow location data to investigate how two different aspects of space use influence the survival and female reproduction in a wild population of eastern chipmunks (Tamias striatus) in southern Québec. We quantified home range size and site fidelity in a population experiencing massive inter-annual variations in food availability due to the masting of American beech trees (Fagus grandifolia). We found that site fidelity increased the probability of reproduction but that this effect was strongly dependent on the context of beech seed production: probability of reproduction was higher for females that were faithful from a mast year to the following non-mast year. Site fidelity was not related to survival and we found no significant effect of home range size on either fitness trait. Our results indicate that different aspects of space use do not affect fitness traits in the same way in our study system and highlight the importance of examining multiple spatial scales in related analyses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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