Euphagus carolinus (Rusty Blackbird) from two different breeding populations in northeastern North America exhibit chain migration yet use the same region for stopover
Notice bibliographique
Résumé
Bird populations within the same species may follow different migratory strategies and phenology depending on their breeding location and latitude, and migratory strategies may be influenced by important stopover sites. Understanding these strategies and identifying important stopover sites is crucial for the conservation of species with regionally varying population trends. In this study, Euphagus carolinus (Rusty Blackbirds) from two populations in eastern North America were affixed with NanoTag (Lotek) transmitters and tracked using the Motus Wildlife Tracking System to determine migratory routes and connectivity, stopover locations, and wintering areas. During fall migration, birds tagged at Observatoire d’oiseaux de Tadoussac, Québec and breeding sites in New England maintained separate migratory routes north of 43° latitude, as indicated by positive Mantel statistics of migratory connectivity, before converging on stopover areas in the Chesapeake and Delaware Bays region of the mid-Atlantic U.S.. Migratory strategy differed between the two populations: birds from New England spent ~two months longer at breeding latitudes than birds from Québec, and Québec birds spent more time at fall stopover sites and wintering latitudes. Birds from both populations made >one-week stopovers during spring and fall migrations and made long-distance (up to 645 km) nocturnal flights. The few winter detections suggested that Rusty Blackbirds from New England wintered at more southern latitudes than birds from Québec. Land cover data around stopover sites indicated that Rusty Blackbirds were positively associated with percent cover of wooded wetlands, croplands, and hay/pasture. Results from this study could help identify and protect regionally important stopover and wintering areas for Rusty Blackbirds, a species that has experienced dramatic long-term population declines linked to habitat loss in the nonbreeding range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».