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Enregistrement W6948453262 · doi:10.5281/zenodo.10392174

WORKSHOP Análise do ciclo de vida e soluções sustentáveis no melhoramento de terrenos: e-book Apresentações

2023· other· pt· W6948453262 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typeother
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Population

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Comissão Portuguesa de Melhoramento de Terrenos (CPMT), com o apoio da Sociedade Portuguesa de Geotecnia (SPG), da Ordem dos Engenheiros (OE) e do Departamento de Engenharia Civil da Universidade de Coimbra promoveram o Workshop “Análise do Ciclo de Vida e Soluções sustentáveis no Melhoramento de Terrenos” o qual decorreu no Auditório Laginha Serafim do Departamento de Engenharia Civil da Universidade de Coimbra, no dia 10 de novembro de 2023.O workshop foi dedicado à apresentação de casos práticos e software relacionados com a Análise do Ciclo de Vida em obras geotécnicas, complementado com a apresentação de algumas soluções sustentáveis aplicadas ao melhoramento de terrenos. O e-book reproduz as palestras proferidas por conferencistas de reconhecido mérito, da academia e de empresas que operam no sector. Destaque é dado à apresentação de softwares de apoio à Análise do Ciclo de Vida em obras geotécnicas, One Click LCA® e Calculadora de Carbono da EFFC/DFI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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