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Enregistrement W6948519172 · doi:10.47886/9781888569605.ch12

Benthic Habitats and the Effects of Fishing

2005· book-chapter· en· W6948519172 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmerican Fisheries Society eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSingle-cell and spatial transcriptomics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatDisturbance (geology)Benthic zoneFishingNatural (archaeology)SedimentBenthic habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong><em>Abstract. </em></strong>Seafloor habitats of the Canadian part of Georges Bank were assessed and mapped following the habitat template theory (Southwood 1988). The approach considers the primary selective forces (habitat disturbance and adversity of the environment) that have shaped the existing communities of benthic species and that have defined the life history traits of species found in different habitats. The disturbance axis of the template is modeled based on the information on sediment, currents, and bathymetry. The adversity axis is modeled based on chlorophyll concentration, bottom water temperature, salinity, and seasonal variability in temperature. A preliminary sediment map needed for assessment of the natural disturbance rate was developed from high-resolution multibeam backscatter groundtruthed with archive and current sediment sample data. The distribution of megabenthos assemblages identified from underwater photography was found to follow gradients in disturbance and adversity on the bank. We suggest that application of the habitat template theory is useful for ocean managers in defining areas that are more or less likely to suffer from adverse human impacts. If natural rates of habitat disturbance are high, then risk of harmful habitat alteration and degradation is lower than in naturally stable areas. Similarly, if the natural adversity of the environment is high, then adding additional stressors will further reduce the scope for growth of organisms, which makes natural populations in adverse environments less likely to recover than populations in benign environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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