Benthic Habitats and the Effects of Fishing
Notice bibliographique
Résumé
<strong><em>Abstract. </em></strong>Seafloor habitats of the Canadian part of Georges Bank were assessed and mapped following the habitat template theory (Southwood 1988). The approach considers the primary selective forces (habitat disturbance and adversity of the environment) that have shaped the existing communities of benthic species and that have defined the life history traits of species found in different habitats. The disturbance axis of the template is modeled based on the information on sediment, currents, and bathymetry. The adversity axis is modeled based on chlorophyll concentration, bottom water temperature, salinity, and seasonal variability in temperature. A preliminary sediment map needed for assessment of the natural disturbance rate was developed from high-resolution multibeam backscatter groundtruthed with archive and current sediment sample data. The distribution of megabenthos assemblages identified from underwater photography was found to follow gradients in disturbance and adversity on the bank. We suggest that application of the habitat template theory is useful for ocean managers in defining areas that are more or less likely to suffer from adverse human impacts. If natural rates of habitat disturbance are high, then risk of harmful habitat alteration and degradation is lower than in naturally stable areas. Similarly, if the natural adversity of the environment is high, then adding additional stressors will further reduce the scope for growth of organisms, which makes natural populations in adverse environments less likely to recover than populations in benign environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».