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Enregistrement W6948689441 · doi:10.5281/zenodo.10977218

Data and literature repository for "Climate Futures are Political Futures: Integrating Political Development Into the Shared Socioeconomic Pathways (SSPs)"

2024· dataset· en· W6948689441 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIIASA PURE (International Institute of Applied Systems Analysis) · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsGovernment (linguistics)Sustainable developmentCorporate governanceFutures contractFutures studiesTable (database)Environmental governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The datasets provided in the repository (listed in Table 1 of the manuscript): Governance (Andrijevic et al., 2020)* Government effectiveness (Andrijevic et al., 2020)* Violent conflict (Hegre et al., 2016) Rule of law (update to the Soergel et al., 2021) *Please note that these two variables can be found in the same data file. The indicators can also be retrieved through the SSP Extensions Explorer. For applications of the projections of political indicators in further analyses, please consult the following references: Brutschin, E., Pianta, S., Tavoni, M., Riahi, K., Bosetti, V., Marangoni, G., & Van Ruijven, B. J. A multidimensional feasibility evaluation of low-carbon scenarios. Environmental Research Letters 2021, 16(6), 064069. Gidden MJ, Brutschin E, Ganti G, Unlu G, Zakeri B, Fricko O, et al. Fairness and feasibility in deep mitigation pathways with novel carbon dioxide removal considering institutional capacity to mitigate. Environmental Research Letters 2023, 18(7): 074006. Hoch JM, de Bruin SP, Buhaug H, Von Uexkull N, van Beek R, Wanders N. Projecting armed conflict risk in Africa towards 2050 along the SSP-RCP scenarios: a machine learning approach. Environmental Research Letters 2021, 16(12): 124068. Joshi DK, Hughes BB, Sisk TD. Improving governance for the Post-2015 Sustainable Development Goals: Scenario forecasting the next 50 years. World Development 2015, 70: 286-302. Moyer JD. Blessed are the peacemakers: The future burden of intrastate conflict on poverty. World Development 2023, 165: 106188. Moyer JD, Turner SD, Meisel CJ. What are the drivers of diplomacy? Introducing and testing new annual dyadic data measuring diplomatic exchange. Journal of Peace Research 2021, 58(6): 1300-1310. Petrova, K, Olafsdottir, G, Hegre, H, Gilmore, EA (2023). The ‘conflict trap’ reduces economic growth in the shared socioeconomic pathways. Environmental Research Letters, 2023, 18(2), 024028.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle