Data and literature repository for "Climate Futures are Political Futures: Integrating Political Development Into the Shared Socioeconomic Pathways (SSPs)"
Notice bibliographique
Résumé
The datasets provided in the repository (listed in Table 1 of the manuscript): Governance (Andrijevic et al., 2020)* Government effectiveness (Andrijevic et al., 2020)* Violent conflict (Hegre et al., 2016) Rule of law (update to the Soergel et al., 2021) *Please note that these two variables can be found in the same data file. The indicators can also be retrieved through the SSP Extensions Explorer. For applications of the projections of political indicators in further analyses, please consult the following references: Brutschin, E., Pianta, S., Tavoni, M., Riahi, K., Bosetti, V., Marangoni, G., & Van Ruijven, B. J. A multidimensional feasibility evaluation of low-carbon scenarios. Environmental Research Letters 2021, 16(6), 064069. Gidden MJ, Brutschin E, Ganti G, Unlu G, Zakeri B, Fricko O, et al. Fairness and feasibility in deep mitigation pathways with novel carbon dioxide removal considering institutional capacity to mitigate. Environmental Research Letters 2023, 18(7): 074006. Hoch JM, de Bruin SP, Buhaug H, Von Uexkull N, van Beek R, Wanders N. Projecting armed conflict risk in Africa towards 2050 along the SSP-RCP scenarios: a machine learning approach. Environmental Research Letters 2021, 16(12): 124068. Joshi DK, Hughes BB, Sisk TD. Improving governance for the Post-2015 Sustainable Development Goals: Scenario forecasting the next 50 years. World Development 2015, 70: 286-302. Moyer JD. Blessed are the peacemakers: The future burden of intrastate conflict on poverty. World Development 2023, 165: 106188. Moyer JD, Turner SD, Meisel CJ. What are the drivers of diplomacy? Introducing and testing new annual dyadic data measuring diplomatic exchange. Journal of Peace Research 2021, 58(6): 1300-1310. Petrova, K, Olafsdottir, G, Hegre, H, Gilmore, EA (2023). The ‘conflict trap’ reduces economic growth in the shared socioeconomic pathways. Environmental Research Letters, 2023, 18(2), 024028.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,437 | 0,178 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».