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Enregistrement W6948704068 · doi:10.48713/10336_33425

Comparación del test de plancha prona frente al test de MCGILL y análisis de reproducibilidad para medir el desempeño del CORE en deportistas universitarios

2022· dissertation· es· W6948704068 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional E-DocUR (Universidad Del Rosario) · 2022
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Core (optical fiber)Poison controlVideo recording

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El desempeño del core es una parte fundamental para el rendimiento deportivo ya que esta hace parte de la sinergia del movimiento y en la generación y transferencia de fuerzas desde la parte central del cuerpo hacia las extremidades en actividades básicas. Los objetivos de este estudio fueron comparar el PPT con el test de McGill para medir el desempeño del core; posteriormente se analizó la reproducibilidad de PPT. Para el estudio de comparación, 81 deportistas universitarios realizaron el test de McGill y el PPT con un intervalo de 30 minutos. En el estudio de reproducibilidad, 13 deportistas universitarios fueron evaluados en tres momentos distintos con un intervalo de 20 minutos. Se estimó la proporción de deportistas que presentaban asimetría, luego se contrasto la relación de las asimetrías y antecedentes de lesión. Por otro lado, en el primer estudio se analizó la relación entre el test de McGill y el PPT con el coeficiente de correlación de Pearson. Se encontró una baja relación del test de McGill y el PPT. Por último, se estimó la confiabilidad test-retest del PPT el cual demostró un nivel de confiabilidad alto y estadísticamente significativo. Por lo anterior y entendiendo que el core es parte fundamental para el rendimiento, es importante profundizar en la actividad muscular del PPT, ya que no hubo una relación con el test de McGill debido al método de evaluación.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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