Perspectives on the Implementation of the CESSDA Metadata Model
Notice bibliographique
Résumé
CESSDA Metadata Standards Portfolio, outcome of CESSDA Metadata Management (CMM) Project, includes core metadata model and controlled vocabularies (CV) for relevant metadata fields. The Portfolio was designed to ensure compliance with Data Documentation Initiative (DDI). We present the results of the concluding task of Phase 1 of the CMM project, where we analysed the impact of the proposed Portfolio solution and identified the challenges for its implementation. 13 CEESDA members and 2 additional stakeholders participated in the survey and provided feedback on the proposed model. We evaluated the Mandatory elements of the Portfolio, applied the (adjusted) System Usability Scale (SUS) and investigated the metadata availability. We were interested in how SPs use DDI, especially to what extent they already provide metadata and whether they would be able to adapt the existing solutions to the one proposed in the model. Moreover, we asked SPs about their usage of CV (DDI and ISO). Based on the results we gathered, we also drew some comparisons between Service Providers (SP) at different stages of development. Our presentation concludes with discussing further work in the following Phase 2, where we plan to upgrade our evaluation survey. Moreover, a special focus will be given to exploring the Metadata Model usage possibilities in other organizations apart from CEESDA SP (e.g. domain stakeholders and related organizations).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,018 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».