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Enregistrement W6948963728 · doi:10.5281/zenodo.10319599

Effect of Coated Aggregates by Plastic Bottles on Bituminous Concrete for Road Pavement

2023· article· en· W6948963728 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueMedicinal Plant Pharmacodynamics Research
Établissements canadiensWeyerhauser (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltAggregate (composite)Filler (materials)Specific gravityPlastic wasteAsphalt concrete

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amount of waste plastics which are released by factories and human activities day to day becomes big problem to human being health as days ahead. The major impact of waste plastics is the environmental pollution, as they do not decompose. This current study, was about to use those waste plastics as Partial replacement of bitumen in bituminous concrete production for road pavement. Different materials like plastics, coarse aggregate, fine aggregate, filler materials and bitumen were used. The plastics used in this research were shredded into small pieces of 5 to 10 mm size and mixed with aggregates in hot state. Tests on aggregates and bitumen for strength and specific gravity were carried out respectively. To examine the behavior of plastics, test specimens were prepared without plastic contents with different bitumen percentage of 4.5%, 5%, 5.5%, 6%, 6.5% for the purpose of finding optimum bitumen binder for normal mix. The optimum bitumen percent for normal bituminous mix is 5.7% and the maximum stability of 9.2875 KN is reported, which is above 8.2 KN as minimum stability accepted. The quantity of bitumen was partially replaced with 3%, 10%, 15% and 20% by plastics. High stability value of 10.89 KN was found at optimum 14.3% plastics. This paper reports that waste plastics produce a good result compare to normal mix.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,328
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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